個人簡介：

張澤群，博士，ag真人百家家乐平台長空博士後。2021年12月獲ag真人百家家乐平台工學博士學位。2020年1月-2021年1月，西班牙瓦倫西亞理工大學計算機科學院聯合培養。主要研究方向為智能制造系統(Intelligent manufacturing system)和人工智能(Artificial intelligence)，主持及參與多項國家級科研項目，包括國家重點研發計劃、國家自然基金、國防基礎科研項目等。

工作經曆：

2022.01-現在        長空博士後    ag真人百家家乐平台

教育背景:                                                     

2020.01-2021.01      聯合培養      瓦倫西亞理工大學

2016.04-2021.12      博   士         ag真人百家家乐平台

2013.09-2016.03      碩   士         ag真人百家家乐平台

2009.09-2013.06      學   士         南京理工大學

學術成果：

已發表學術期刊10餘篇，專著1部，申請國家發明專利10餘項。主要代表作如下：

[1] Liu C, Zhang Z*, Tang D, et al. A mixed perception-based human-robot collaborative maintenance approach driven by augmented reality and online deep reinforcement learning[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 83: 102568.（通訊）

[2] Zhang Z, Tang D, Zhu H, et al. A practical approach for multiagent manufacturing system based on agent computing nodes[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2022, 236(4): 1907-1930.

[3] Zhang Z, Tang D, Zhu H, et al. A dynamic dispatching control system for processing workshop based on multi-agent and value matching[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2022, 237(1-2): 144-153.

[4] Zhang Z, Tang D and Nie Q. Research on Workers Integration in Smart Factories With Multi-Agent Control System[J]. IEEE Access, 2021, 9:132508-132521.

[5] Song J, Zhang Z*, Tang D, et al. Designing and modeling of self-organizing manufacturing system in a digital twin shop floor[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023: 1-17.（通訊）

[6] Gu W, Liu S, Zhang Z, et al. A distributed physical architecture and data-based scheduling method for smart factory based on intelligent agents[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 65: 785-801.

[7] Ruan S, Zhang Z*, Tang D. Edge Cloud Manufacturing Service Platform and the Resource Allocation Optimization Method[C]//2023 IEEE 2nd International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA). IEEE, 2023: 1699-1703. （會議論文通訊）

[8] 張澤群, 唐敦兵, 金永喬, 張海濤. 信息物聯驅動下的離散車間自組織生産調度技術, 機械工程學報, 2018, 54 (16): 34-44.

[9] 魏鑫, 張澤群, 唐敦兵,; 楊長祺, 金永喬, 秦威. 面向節能的導彈結構件混線生産作業車間多目标調度研究, 機械工程學報, 2018, 54 (9): 45-54.

著書：

[1] 張澤群; 朱海華; 唐敦兵; 基于物聯技術的多智能體制造系統, 電子工業出版社, 2021.

發明專利：

[1] 唐敦兵; 魏鑫; 張澤群; 黃騰霄; 張濤; 張海濤; 許超; 一種車間環境下AGV智能動态調度方法, 2019-8-20, 中國, ZL 2016 1 0573774.2

[2] 唐敦兵; 魏鑫; 張澤群; 鄭杜; 張濤 ; 基于多智能體的車間多目标協同優化調度方法, 2021-1-22,中國, ZL 2017 1 0283426.6

[3] 唐敦兵; 張濤; 張澤群; 許超; 魏鑫; 張海濤; 黃騰霄; 基于Unity 3D的智能車間的實時監控方法, 2020-5-12, 中國, ZL 2016 1 0573772.3

[4] 唐敦兵; 管晨丞; 張澤群; 鄭杜; 周通; 張區委; 宋家烨; 沈小雨; 傅勝軍 ; 一種面向離散車間的完全實時調度系統和調度方法, 2020-6-19, 中國, ZL 2018 1 0100560.2   

獲獎情況：

2021  江蘇省高等學校科學技術研究成果獎, 配電設備大規模自組織高效檢測關鍵技術應用, 第2獲獎人

講授課程：

《智能制造系統集成技術》

《機器人智能制造綜合實驗》

承擔項目：

[1] 國家自然科學基金青年項目，面向自主認知與群智協作的多智能體制造系統關鍵技術研究，2024 至 2026，在研，主持。

[2] 中國博士後第73批面上資助，2023 至 2024，在研，主持。

[3] 江蘇省青年基金，2023 至 2025，在研，主持。

[4] 國家自然科學基金重大計劃培育項目，面向無人工廠的多智能體協同與決策機制，2023 至 2025，在研，參與。

[5] 國家重點研發計劃，面向雲定制的分布式智能産線協同智能集成技術，2020 至2023，在研，參與。

指導研究生情況：

指導在校研究生2名。