| 姓名：陳凱 | 性别：男 | 職務： |
職稱：講師 | 博導/碩導： | 辦公室：17-431 | |
研究領域：智能制造(Intelligent Manufacturing)，計算機視覺(Computer Vision)，深度學習(Deep Learning) | |||
電話： | Email：chen_kai@nuaa.edu.cn | ||
個人簡介：
陳凱，博士，ag真人百家家乐平台講師，中國仿真學會會員，中國仿真學會國際交流委員會委員。2014年06月于中國地質大學（北京）獲學士學位，2021年01月于北京航空航天大學獲博士學位，2021年01月至今在ag真人百家家乐平台任教。共發表學術論文10餘篇，其中SCI收錄8餘篇；申請發明專利1項。主要研究方向包括：智能制造、計算機視覺目标跟蹤、視覺行人建模仿真、深度學習等。
工作經曆：
2021.01-至今 講師 ag真人百家家乐平台
教育背景:
2010.09-2014.06 學士 中國地質大學（北京）
學術成果：
已發表學術期刊10餘篇，國際會議口頭報告1次，申請國家發明專利1項。主要代表作如下：
[1]Song X, Chen K*(通訊), Li X, et al. Pedestrian Trajectory Prediction Based on Deep Convolutional LSTM Network[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020.
[2]Chen K, Song X, Ren X. Pedestrian Trajectory Prediction in Heterogeneous Traffic using Pose Keypoints-based Convolutional Encoder-decoder Network[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
[3]Song X, Chen K*(通訊), et al. Pedestrian Trajectory Prediction using Facial Keypoints based Convolutional Encoder-decoder Network. ACM Transactions on Internet Technology, 2020.
[4]Chen K, Song X, Han D, et al. Pedestrian behavior prediction model with a convolutional LSTM encoder–decoder[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2020, 560: 125132.
[5]Chen K, Song X, Ren X. Modeling social interaction and intention for pedestrian trajectory prediction[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021: 125790.
[6]Lu Liu, Xiao Song, Kai Chen*(通訊), et al. An enhanced encoder-decoder framework for bearing remaining useful life prediction[J]. Measurement, 2020.)
[7]Wang Yi, Song Xiao, Kai Chen. Channel and Space Attention Neural Network for Image Denoising[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2021.
[8]Chen K, Song X, Yu H. Conv-LSTM: Pedestrian Trajectory Prediction in Crowded Scenarios[C]. Asian Simulation Conference. Springer, Singapore, 2019: 29-39.
[9]Chen K, Song X, Zhai X, et al. An integrated deep learning framework for occluded pedestrian tracking[J]. IEEE Access, 2019, 7: 26060-26072.
[10]陳凱, 宋曉, 劉敬. 基于深度卷積網絡與尺度不變特征變換的行人跟蹤框架[J]. 中國科學:信息科學, v.48(7):103-117.
[11]已受理中國發明專利一項：基于深層次卷積長短記憶網絡的人群軌迹預測方法及系統， ZL201910857181.2
獲獎情況：
2021 北京航空航天大學優秀畢業生
2019 新加坡2019亞洲仿真會議最佳論文提名獎
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