個人簡介:

梁睿君，工學博士，副教授。2002年獲碩士生導師資格。2011-2012年在美國普渡大學訪學從事機電控制技術研究。中國機械工程學會會員，全國研究生教育評估監測專家庫專家。從事數字化裝備、智能檢測、傳動系統動力學與故障診斷等相關技術研發工作。承擔裝備預研專項、國家自然科學基金、江蘇省重點研發計劃、重點實驗室基金、兩機重大專項、國家重點研發計劃、國防基礎科研計劃、江蘇省科技成果轉化等多項科研項目。在國内外學術期刊發表40多篇論文，參與2部教材（《機械制造工藝與裝備》和《工程軟件開發技術基礎》）編寫，授權18項發明專利，登記9項軟件著作權。獲教育部科技進步獎二等獎1項。

學術成果（近三年）：

[1] Ruijun Liang, et al. Fault diagnosis method for rotating machinery based on multi-scale features. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2023 

[2] Ruijun Liang, et al. Optimization method for gear heat treatment process oriented to deformation and surface collaborative control. Journal of Materials Engineering and Performance. 2023

[3] Ruijun Liang, et al. A novel fault diagnosis method based on the KELM optimized by whale optimization algorithm. Machines. 2022, 10(2)

[4] Liang Ruijun, et al. A novel image-based method for wear measurement of circumferential cutting edges of end mills. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2022, 120(11-12)

[5] Ruijun Liang, et al. Accuracy improvement for RLLLR five-axis machine tools: A posture and position compensation method for geometric errors. Journal of Manufacturing Processes. 2021, 71

[6] Ruijun Liang, et al. Study on hardness prediction and parameter optimization for carburizing and quenching: an approach based on FEM, ANN and GA. Materials Research Express. 2021, 8(11)

[7] Liang Ruijun, et al. Analysis of the Creeping Phenomenon of Linear Feed System Based on the Rigid-Flexible Coupling Model. Shock and Vibration. 2021

[8] 梁睿君, 等. 基于CWT⁃CNN的齒輪箱運行故障狀态識别. 航空動力學報. 2021, 36(12)

[9] Ruijun Liang, et al. A method to decouple the geometric errors for rotary axis in a five-axis CNC machine. Measurement Science and Technology. 2020, 31(8)

[10]電池單體機器人拆解機械裝置及其操作方法，發明專利（授權），2023

[11]锂電池機器人拆解控制方法及其系統，發明專利（申請），2023

[12]一種抗強噪聲幹擾的機械設備健康狀态監測方法和裝置，發明專利（申請），2023

[13]一種異構锂電池拆解裝置及其拆解方法，發明專利（申請），2022

[14]一種基于金屬橡膠的垂向疊加式三級減振器，發明專利（申請），2022

[15]一種自适應裝夾異構件的機構，發明專利（授權），2021

[16]一種基于相變材料自适應支撐的薄壁件加工用夾具，發明專利（授權），2020

[17]一種用于高速電主軸力學參數測試的電磁加載裝置及方法，發明專利（授權），2020

[18]齒輪箱故障在線診斷系統V2.0，軟件著作權，2022

[19]齒輪箱故障在線診斷系統V1.0，軟件著作權，2021

[20]金屬零件熱處理工藝仿真與優化軟件，軟件著作權，2022

[21]立銑刀在機磨損視覺測量系統，軟件著作權，2021

承擔項目（近五年）：

[1] 裝備預研專項，*****數字化資源建立與分析技術，2023.6-2025.11

[2] 裝備預研專項，*****狀态評估技術，2023.9-2024.8

[3] 江蘇省重點研發計劃項目，異構退役動力锂電池單體機器人智能拆解關鍵技術，2020.12-2023.6

[4] 江蘇省重點研發計劃項目，面向梯次利用的廢舊動力锂電池模組機器人無損拆解關鍵技術，2022.7-2025.6

[5] 江蘇省工業和信息産業轉型升級專項，重大工礦設備智能故障預測與健康管理系統，2021.7-2023.6

[6] 直升機傳動技術重點實驗室基金面上項目，2022.1-2023.12

[7] 兩機重大專項基礎研究項目，2021.1-2024.12

[8] 國防基礎科研計劃項目，2021.1-2023.12

[9] 國家重點研發計劃，2019.7-2022.6

[10] 國家自然科學基金面上項目：2016.1-2019.12

[11] 江蘇省重點研發計劃項目：2016.7-2019.6