個人簡介：

郭宇，畢業于華中科技大學機械設計及理論專業，獲博士學位，現為ag真人百家家乐平台教授、博士生導師、ag真人百家家乐平台副院長，主要研究為制造物聯網、工業大數據、制造系統仿真與數字孿生、增強裝配等。

江蘇省青藍工程優秀教學團隊負責人、江蘇省青藍工程骨幹教師、江蘇省333高層次人才、江蘇省智能制造服務聯盟副理事長、江蘇省企業技術改造協會智能制造工作委員會副主任委員、江蘇省工程師協會智能制造工作委員會副主任委員、航天智能制造技術創新聯盟智能系統與工業互聯專業委員會委員、南京市經濟社會發展咨詢委員會委員。《IEEE Internet of Things Journal》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》等國際期刊審稿專家。

出版專著2部，發表論文150餘篇，授權發明專利和軟著30餘項，主持國家級、省部級等項目20餘項，獲國家級、省部級成果獎勵10餘項。

工作經曆：

2003.10—現在     講師、副教授、教授ag真人百家家乐平台

2016.06—現在     ag真人百家家乐平台副院長 ag真人百家家乐平台

學術成果：

已發表學術期刊150餘篇，近年來主要論文：

[1] A Two-stage Transfer Learning Based Deep Learning Approach for Production Progress Prediction in IoT-Enabled Manufacturing. IEEE Internet of Things Journal, 2019,6(6). 中科院1區, Top期刊, 影響因子：9.936

[2] Big data driven jobs remaining time prediction in discrete manufacturing system: a deep learning-based approach. International Journal of Production Research, 2019,58(9). 中科院2區，影響因子：4.577

[3] A Parallel Gated Recurrent Units (P-GRUs) network for the shifting lateness bottleneck prediction in make-to-order production system. Computers & Industrial Engineering, 2019, 140(2). 中科院2區, 影響因子：4.135

[4] An internet-of-things-based workshop logistics optimization method for discrete manufacturing. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2019, 32(1). 中科院3區，影響因子：2.861

[5] Mining Frequent Trajectory Patterns of WIP in Internet of Things based Spatial-temporal Database. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2017,30(12). 中科院3區，影響因子：2.861

[6] A Location Prediction Method for Work-in-Process based on Frequent Trajectory Patterns. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2019, 233(1). 影響因子：1.982

[7] A hybrid optimization approach for unequal-sized dynamic facility layout problems under fuzzy random demands. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2019, 233(1).影響因子：1.982

[8] 離散車間制造物聯及其關鍵技術研究與應用綜述, 計算機集成制造系統, 2019, 25(2). EI

[9] 一種面向訂單剩餘完工時間預測的SOM-FWFCM特征選擇算法. 中國機械工程, 2019, 12. EI

[10]基于混合優化算法的飛機總裝脈動生産線平衡問題. 計算機集成制造系統, 2018,10. EI

著書

[1] 制造物聯技術科學出版社，2017.

[2] 互聯網+智能制造，鳳凰出版傳媒（江蘇“十三五”重點出版物出版規劃項目），2017

發明專利：

[1] 基于RFID和UWB的大型離散制造車間全息地圖及實現方法，ZL201710128306.9

[2] 一種物聯網網關的實現裝置，ZL201710717495.3

[3] 基于UWB的車間物料配送控制與管理平台，ZL201610330977.9

[4] 基于UWB的離散制造車間物料配送小車控制系統，ZL201510381283.3

[5] 非直達徑環境下單接收器的超寬帶定位方法，ZL201410112789.X

[6] 基于數據采集協處理器的制造車間個人電子看闆系統，ZL201410127923.3

[7] 面向離散制造車間的RFID中間件的實現方法，ZL201310074547.1

[8] 基于物聯網的離散制造車間監控教學演示方法及系統，ZL201310128964.X

[9] 基于物聯網的離散制造車間監控教學演示系統，ZL201320186152.6

獲獎情況：

[1] 中國電子科技集團科學技術進步獎，一等獎，基于虛拟樣機的雷達設計制造一體化技術，2019年

[2] 江蘇省教學成果獎，二等獎，面向制造業轉型發展的大學生機械創新設計能力培養體系改革與實踐，2017年

[3] 國家高等教育教學成果獎，二等獎，面向航空先進制造技術的機械工程專業培養體系改革與實踐，2014年

[4] 江蘇省教學成果獎，特等獎，面向航空先進制造技術的機械工程專業培養體系改革與實踐，2013年

[5] 江蘇省科技進步獎，三等獎，軌道交通車輛制造柔性工裝系統及其應用，2011年

[6] 國防科技進步獎，三等獎，武器裝備快速擴散制造系統及其應用研究，2010年

[7] 教育部，教育部科技進步獎，二等獎，面向行業專業設計制造系列軟件及其應用，2007年

講授課程：

《飛行器制造技術基礎》，《産品數據管理》，《飛行器先進制造技術導論》等。

承擔項目：

近年來承擔國家級省部級項目10餘項，主要科研項目有：

[1] 國家自然科學基金（面上）：基于實時位置信息的大型離散車間制造行為研究

[2] 國防基礎科研項目（重點）：大型軍工制造車間物聯感知與智能監控技術研究

[3] 總裝裝備預研共用技術（重點）：智能制造示範線技術

[4] 國防基礎科研項目（重點）：武器裝備制造過程物聯集成與控制技術

[5] 國防基礎科研項目（重點）：武器裝備數字化總裝生産線構建與應用技術

[6] 國防基礎科研項目：武器裝備制造大數據分析與智能決策支持技術，

[7] 國防基礎科研項目（重大）：模型驅動的航天器系統智能研制系統及示範應用

[8] 國防基礎-強基工程項目：面向軍工産品精準配送的智能感知網絡構建技術

指導研究生情況：

指導博士生研究生60餘名。